Präsentation auf der Open edX Conference 2026 – Aufruf an Referenten!

3. Dezember 2025 | Von

Die Open edX-Konferenz 2026 wird tiefgründige und interaktive Präsentationen anbieten, von Keynotes über Workshops bis hin zu Vortragssitzungen, und Arbeitsgruppe In diesen Treffen werden wir verschiedene Anwendungsfälle für die Open edX-Plattform untersuchen, die darauf abzielen, Pädagogik und Lehrgestaltung voranzubringen, qualitativ hochwertige und innovative Lernerfahrungen zu ermöglichen und KI und LLM-Programme zu integrieren. Darüber hinaus werden wir weitere Funktionen betrachten, die dazu beitragen, den Kern der Open edX-Plattform zu erweitern und sie optimal an die Bedürfnisse der Endnutzer anzupassen. 

Die Referenten werden Folgendes teilen: Best Practices und Strategien für die Implementierung von auf der Open edX-Plattform basierenden Lösungen, Daten- und Sicherheitstrends, praktische Übungen, die das gesamte Spektrum der Open edX-Plattformfunktionen zeigen, technologische Fortschritte sowie die Integration neuer Technologien, wie z wie KI und LLMs. 

Die Einreichungsfrist für Referenten läuft ab sofort bis zum 6. März 2026. Für 30-minütige Präsentationszeiten. Wenn Sie Ihren Präsentationsvorschlag jedoch bis zum 15. Januar 2026 einreichen, erhalten Sie frühzeitig Feedback zu den Inhalten Ihrer Präsentation, um diese zu optimieren.

Bitte reichen Sie Ihren Präsentationsvorschlag hier zur Prüfung ein.

Wichtige Notiz: Alle Referenten werden gebeten, sich für die Teilnahme anzumelden. Eventbrite. Wenn Sie finanzielle Unterstützung für Veranstaltungstickets benötigen, wenden Sie sich bitte an den Open edX Community Manager, Eden Huthmacher unter ehuthmacher@axim.org.

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Auf der Open edX-Konferenz 2026 werden innovative Anwendungsfälle für eines der weltweit besten Open-Source-Online-Lernmanagementsysteme, die Open edX-Plattform, vorgestellt und die neuesten Fortschritte im Lehrdesign, der Kurskonstellation und Methoden für den Betrieb und die Erweiterung der Open edX-Plattform vorgestellt , einschließlich bahnbrechender Technologien wie generativer KI.