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本次 Open edX 聚会将重点介绍三场演讲，涵盖数据分析、平台扩展以及利用人工智能简化内容创建过程的方法。
第一场演讲将由印度管理学院班加罗尔进行，他们将深入概述他们在开放 edX 平台上的专业计划中利用全景分析进行数据分析的经验。本次演讲将带领与会者了解该机构的整个历程，从分析工具的最初实施到提取有价值的、可操作的见解，这些见解极大地增强了数据驱动的改进流程。通过分享他们的综合研究结果，该团队旨在强调详细数据分析对提高在线教育质量的影响，展示数据如何为战略决策提供信息并营造持续学习和发展的环境。
第二场演讲将由 Blend-ed 联合创始人、Hasura 创始工程师之一 Shahidh K Muhammad 主持，他将分享 Hasura 开源 GraphQL 引擎与开放 edX 平台集成的见解，强调其多功能性以及对微前端 (MFE) 和其他开发工作的好处。 Shahidh 将演示 Hasura 如何快速构建和发布 API 和应用程序。与会者可以深入了解如何通过配置通过安全的 GraphQL 或 REST API 公开数据库，从而使用 Hasura 的功能来扩展 Open edX 平台功能集。
第三场演讲将由 Cubite Technologies 创始人 Amir Tadrisi 进行。他们正在开展一个 AI 项目，开发 RAG 应用程序，将其与 Open edX 平台集成以进行内容创建。 POC 建立在 ollama 之上， https://www.gradio.app/ 和 https://www.trychroma.com/ 和朗查恩。这项工作背后的想法是增强使用法学硕士的教师的内容创作。它是如何工作的？您可以使用任何在线或离线内容，将其传递给模型，并指示您要从中创建什么类型的学习内容，模型会提供结果。此实现与 ChatGPT 等工具的区别在于，此模型仅使用为内容创建提供的内容。多个模型可用于不同的目的，例如用于编码内容的 Llama 和用于其他内容的 Mistral。
希望看到你！