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Questo incontro Open edX metterà in evidenza tre presentazioni, riguardanti l'analisi dei dati, le estensioni della piattaforma e i metodi per sfruttare l'intelligenza artificiale per semplificare il processo di creazione di contenuti.
La prima presentazione sarà condotta dall'Indian Institute of Management Bangalore, che presenterà una panoramica approfondita della propria esperienza di analisi dei dati utilizzando Panorama Analytics all'interno dei propri programmi professionali sulla piattaforma Open edX. Questa presentazione accompagnerà i partecipanti attraverso il viaggio dell'istituto, dall'implementazione iniziale degli strumenti di analisi all'estrazione di informazioni preziose e utilizzabili che hanno potenziato in modo significativo i loro processi di miglioramento basati sui dati. Condividendo i risultati completi, il team mira a evidenziare l’impatto di un’analisi dettagliata dei dati sul miglioramento della qualità dell’istruzione online, mostrando i modi in cui i dati possono informare le decisioni strategiche e promuovere un ambiente di apprendimento e sviluppo continui.
La seconda presentazione sarà condotta da Shahidh K Muhammad, co-fondatore di Blend-ed e uno degli ingegneri fondatori di Hasura, che condividerà approfondimenti sull'integrazione del motore GraphQL open source di Hasura con la piattaforma Open edX, evidenziandone la versatilità e vantaggi per i micro frontend (MFE) e altre attività di sviluppo. Shahidh dimostrerà come Hasura può creare e distribuire API e app molto velocemente. I partecipanti possono anticipare un approfondimento su come le capacità di Hasura possono essere utilizzate per estendere le funzionalità della piattaforma Open edX impostate esponendo il database su un GraphQL o API REST sicuro attraverso la configurazione.
La terza presentazione sarà presentata da Amir Tadrisi, fondatore di Cubite Technologies. Stanno lavorando a un progetto AI per sviluppare un'applicazione RAG per integrarla con la piattaforma Open edX per la creazione di contenuti. Il POC è costruito sopra, ollama, https://www.gradio.app/ and https://www.trychroma.com/ e langchain. L'idea alla base di questo lavoro è migliorare la creazione di contenuti per gli insegnanti che utilizzano LLM. Come funziona? Puoi utilizzare qualsiasi contenuto online o offline, passarlo al modello e indicare quale tipo di contenuto didattico desideri creare da esso e il modello fornirà i risultati. La differenza tra questa implementazione e strumenti come ChatGPT è che questo modello utilizza solo il contenuto fornito per la creazione di contenuti. È possibile utilizzare più modelli per scopi diversi, ad esempio Llama per la codifica dei contenuti e Mistral per altri contenuti.
Spero di vedervi lì!