L’arrivo della nuova tecnologia AI ha messo in fermento il mondo dell’istruzione online. Le nuove tecnologie hanno portato nuovo entusiasmo all'e-learning, ma è difficile dire cosa sia una pubblicità e cosa no. Quale sarà l’impatto dell’intelligenza artificiale nello spazio di apprendimento online? Cosa potrebbe cambiare? Cosa rimarrà lo stesso? Ti guideremo attraverso alcune delle principali innovazioni nel campo dell'Intelligenza Artificiale (o, più precisamente, del Machine Learning) e cosa significano per gli educatori e per l'e-learning in generale.
Cos'è l'IA?
Le tecnologie di intelligenza artificiale sono tecnologie che consentono ai computer di imitare il comportamento degli esseri umani. Recentemente, queste tecnologie sono diventate abbastanza efficaci nello svolgere compiti creativi precedentemente ritenuti impossibili per le macchine, come scrivere poesie, comporre musica o realizzare opere d’arte uniche.
Queste tecnologie potrebbero essere definite più accuratamente “Machine Learning”. La tecnologia di machine learning funziona modificando il modo in cui un programma si comporta in base a ciò che è stato "visto" prima. Ad esempio, un programma di apprendimento automatico potrebbe essere in grado di generare l’immagine di un gatto dopo aver visto molte immagini di gatti. Ecco un gatto che non esiste:
Qualcuno ha dato a un programma molti gattini da analizzare e il computer ha prodotto questa immagine di gatto a comando. Pulito!
Il termine Intelligenza Artificiale richiama alla mente una visione di robot completamente autonomi, pensanti e sensibili, pronti a prendere il controllo dell’umanità. Più si rimuovono gli strati, però, più si scopre che, sebbene questi programmi siano piuttosto intelligenti, sono ancora molto lontani dall'eguagliare gli esseri umani in termini di intelligenza generale. Questo è il motivo per cui “Machine Learning” è il termine più accurato. Tuttavia, per il bene di questo articolo, utilizzeremo entrambi i termini in modo intercambiabile. Dopotutto, tutti gli altri lo fanno e anche noi vogliamo essere cool.
In che modo i team avanzati utilizzano l'intelligenza artificiale nell'e-learning?
Esistono tre modi principali in cui il Machine Learning viene utilizzato per l’istruzione online, vale a dire:
- Tutor AI per corsi online
- Generazione di contenuti AI per l'apprendimento online
- L’intelligenza artificiale ha creato problemi
Diamo un'occhiata a tutti e tre...
ChatGPT farà alcune apparizioni.
1. Tutor AI per corsi online
Uno degli usi più interessanti dell'intelligenza artificiale per i corsi online è la possibilità di avere un tutor "su richiesta" che può aiutare gli studenti quando un insegnante non è disponibile. Ciò è reso possibile dall'uso di Large Language Models (LLM) come ChatGPT. I modelli linguistici di grandi dimensioni funzionano come altri programmi di apprendimento automatico: sono costruiti analizzando moltissimi testi scritti, inclusi articoli enciclopedici, blog online, e-book e notizie. Dopo aver assorbito così tante informazioni, sono in grado di rispondere alle richieste in modo utile.
Ad esempio, abbiamo richiesto a ChatGPT "Potresti spiegare la funzione linguistica di un aggettivo?" e ha risposto:
Certamente! Gli aggettivi sono una parte fondamentale della lingua e svolgono diverse importanti funzioni linguistiche. Un aggettivo è una parola che modifica o descrive un sostantivo (una persona, un luogo, una cosa o un'idea) fornendo maggiori informazioni su di esso. Ecco le principali funzioni linguistiche degli aggettivi:
- Funzione descrittiva: Gli aggettivi sono più comunemente usati per fornire descrizioni o caratteristiche dei sostantivi. Aiutano a dipingere un'immagine più dettagliata nella mente del lettore o dell'ascoltatore. Per esempio:
- "La blu cielo” descrive il colore del cielo.
- "A alto edificio” descrive l'altezza dell'edificio.
- Funzione quantitativa: Gli aggettivi possono indicare la quantità o il numero dei sostantivi. Questi sono spesso indicati come aggettivi quantitativi. Per esempio:
- "Io ho cinque mele” specifica la quantità di mele.
- "Ci sono molti persone nel parco” indica un gran numero di persone.
- Funzione qualitativa...
-ChatGPT, abbreviato
La capacità di ChatGPT di riassumere ampie quantità di informazioni è impressionante. Ringraziamo Janko Ferlic tramite Unsplash.
Questa è una spiegazione abbastanza completa degli aggettivi! Il fatto che una macchina sia in grado di fornire tutto ciò è impressionante, ma per non esagerare, dobbiamo pensare ai limiti di un simile tutor.
Limitazioni dei tutor AI
Il primo grande limite di un tutor di intelligenza artificiale è che può "inventare" informazioni che non sono vere. È più probabile che l'accuratezza delle risposte di un tutor virtuale sia sbagliata se non ci sono molte informazioni su un argomento o se le informazioni su cui è "addestrato" sono scarsamente curate, ad esempio. Queste falsità sono state ritenute'allucinazioni,' e possono rappresentare un problema serio per un tutor virtuale. Alcuni esempi recenti delle conseguenze derivanti dalle allucinazioni includono:
- Un insegnante bocciato più della metà della classe di studenti quando ChatGPT ha affermato falsamente di aver scritto i loro saggi per loro.
- Avvocati che presentano memorie con citazioni fasulle a casi inesistenti.
- Google perdendo 100 miliardi di dollari in valore di mercato quando la sua intelligenza artificiale ha dato una risposta errata facilmente verificabile a una domanda durante una presentazione.
I tutor di intelligenza artificiale hanno buone possibilità di dire la cosa sbagliata con tale sicurezza che gli studenti probabilmente crederanno alle falsità per valore nominale, e gli istruttori potrebbero ritrovarsi con studenti che hanno idee sbagliate appena introdotte che dovranno eliminare e correggere.
Come una falena con uno schema a "occhio", un'intelligenza artificiale può costruire una facciata convincente. Ringrazia David Clode tramite Unsplash.
Il secondo grosso problema con i tutor di intelligenza artificiale è la loro tendenza a dare risposte che non intendono dare. Un imperativo comune per un tutor virtuale è che dovrebbe aiutare uno studente a capire senza fornire la risposta alle domande del quiz. Non dovrebbe sostituirsi al processo di pensiero dello studente. Tuttavia, a volte i tutor virtuali danno direttamente la risposta agli studenti, nonostante gli venga chiesto di non farlo. Ciò effettivamente “cortocircuita” il processo di apprendimento degli studenti.
Esistono modi per ridurre la probabilità che un'intelligenza artificiale dia una risposta a una domanda del quiz. Puoi aggiungere suggerimenti preconfigurati che dicono al Tutor ML di non rispondere direttamente alla domanda. Puoi dirgli di rispondere solo ponendo domande per un'esperienza socratica. Tuttavia, il fenomeno del "jailbreaking" di un'intelligenza artificiale è uno sport in sé. Il jailbreak consiste nel far sì che l'IA si liberi dalle regole per cui è stata programmata per costringerla a fare cose che non è destinata a fare.
Infatti esiste un gioco a cui puoi giocare dove provi a eseguire il jailbreak di IA sempre più difficili. Allo stesso modo, ci sono raccolte di istruzioni per il jailbreak disponibile online. Se qualcuno vuole che un'intelligenza artificiale agisca oltre l'uso previsto, può farlo.
Il terzo problema principale non è tanto un problema con i tutor di intelligenza artificiale quanto una sottile, ma importante, limitazione delle loro capacità. Tale limitazione è che la qualità delle risposte è fortemente limitata dalla qualità delle domande poste. Proprio come "Google-Fu" è diventata un'abilità importante, scrivere un buon suggerimento è un'abilità in sé.
La scrittura rapida si è rivelata un'abilità così essenziale quando si lavora con l'intelligenza artificiale che alcuni hanno iniziato a chiamarla "ingegneria rapida". Questa caratterizzazione sovrastima notevolmente l'abilità richiesta, ma è pur sempre un'abilità appresa. Un buon istruttore a volte può aggirare uno studente che non pone buone domande osservando ciò che non chiede o riconoscendo malintesi comuni incorporati nelle domande che pone. I tutor AI hanno difficoltà a svolgere queste funzioni.
Vale ancora la pena usare i tutor AI?
I robot stanno imparando proprio come noi. Ringraziamo Andrea de Santis tramite Unsplash.
I tutor AI possono assolutamente migliorare l'apprendimento online purché se ne comprendano i limiti. Mentre gli LLM a volte hanno allucinazioni, i tutor di machine learning possono trattare argomenti su cui dispongono di dati di formazione solidi. Gli istruttori possono anche porre ai tutor AI diverse domande sul loro argomento per verificare se un tutor AI è appropriato per la loro materia.
Anche se è possibile eseguire il jailbreak dei tutor IA, spesso è più difficile eliminarli di quanto valga la pena farlo. Inoltre, non sono esclusivi di questo problema: dopo tutto, uno studente potrebbe semplicemente passare a un altro chatbot non controllato dall'istruttore e porgli la domanda a cui il tutor AI si rifiuta di rispondere. Quindi, questo non è un vero motivo per non utilizzare tutor di intelligenza artificiale.
Infine, mentre le IA sono limitate dalla capacità dello studente di porre una buona domanda, lo stesso vale per le persone. Sebbene le persone possano essere in grado di individuare meglio le idee sbagliate non dichiarate nelle domande di uno studente, l'alternativa non è che l'istruttore individui la confusione.
L’alternativa è che nessuno se ne accorga.
Vale a dire, in molti casi, l'istruttore di un corso di apprendimento online potrebbe non essere in grado di avere conversazioni individuali con ciascuno studente per verificare la comprensione e rispondere alle domande. Ed è a questo che servono questi robot: colmare le lacune dove un istruttore non può trovarsi. Il loro intento non è quello di sostituire l'istruttore. I limiti dell’intelligenza artificiale chiariscono che l’istruttore non dovrebbe essere sostituito. Ma se queste limitazioni vengono osservate e rispettate, possono migliorare la capacità dell'istruttore di aiutare i propri studenti ad apprendere.
2. Generazione di contenuti AI per l'apprendimento online
Un’altra area in cui l’intelligenza artificiale sta influenzando l’apprendimento online è nello spazio della generazione di contenuti. Gli insegnanti devono scrivere molte sezioni nei corsi che possono durare un semestre o un anno intero. Sono tanti contenuti! Qualsiasi autore ti dirà che mettere le parole su carta è una sfida. Molti istruttori preferiscono utilizzare l’intelligenza artificiale per scrivere i propri corsi.
Limitazioni dell'intelligenza artificiale per la generazione di contenuti didattici
Naturalmente, ci sono alcune limitazioni importanti nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per generare contenuti del corso. Il più grande è lo stesso dei tutor AI: gli strumenti ML spesso creano allucinazioni. Ciò significa che un istruttore non può lasciare che un'intelligenza artificiale scriva il corso per lui. Devono controllare e verificare l'output del generatore di contenuti AI.
Lo status legale dei contenuti AI è confuso. Credito allo studio legale Tingey Injury tramite Unsplash.
Una seconda grande limitazione non è tecnologica, ma legale. Negli Stati Uniti, recenti sentenze del tribunale hanno stabilito che i contenuti creati dalle tecnologie AI lo sono non godeva della tutela del diritto d'autore. La tecnologia è così nuova che molti di questi casi non sono ancora riusciti a passare attraverso il sistema legale fino alla loro destinazione finale, ma la preponderanza della giurisprudenza finora indica che lo status di copyright dei contenuti dell’IA è su un terreno instabile. Se sei preoccupato di mantenere il copyright sui tuoi corsi, questo è motivo di pausa.
La generazione di contenuti AI è una buona idea?
Può essere. I generatori di contenuti AI possono creare contenuti didattici chiari e ben scritti. Dovrai osservare attentamente per assicurarti che nessuna falsità passi attraverso. Allo stesso modo, alcune illustrazioni potrebbero non essere generabili e i problemi devono essere costruiti deliberatamente, quindi ci sarà ancora del lavoro da svolgere a mano. Tuttavia, gli autori dei corsi hanno tutto da guadagnare dall’utilizzo dei generatori di contenuti AI.
Sebbene le restrizioni legali siano davvero preoccupanti, la maggior parte di esse svanisce una volta che un essere umano è sufficientemente coinvolto come livello di controllo. Cioè, c'è una linea in cui qualcosa passa dal "Contenuto generato dall'intelligenza artificiale" al "Contenuto assistito dall'intelligenza artificiale" - solo l'ultimo dei quali può beneficiare della protezione del copyright. Il punto in cui si trova questa linea dipende in gran parte dal lavoro, dal livello di impegno e dall'intenzionalità da parte dell'essere umano che modifica il contenuto generato dall'intelligenza artificiale e da altri fattori. Dovresti contattare un consulente legale qualificato se non sei sicuro che il tuo lavoro sia idoneo. La linea potrebbe anche essere spostata in base alla precedenza stabilita da futuri casi giudiziari e potrebbe differire in base alla giurisdizione.
In secondo luogo, se la tua preoccupazione non è trarre profitto dai poteri di proprietà intellettuale del copyright, allora hai tutte le ragioni per avvalerti dell'aiuto dei generatori di contenuti basati sull'intelligenza artificiale. Per i team che distribuiscono i propri contenuti gratuitamente ma monetizzano invece certificazioni o altri servizi a valore aggiunto, l'utilizzo della generazione di contenuti ML per i corsi online va benissimo, purché il risultato soddisfi gli standard di qualità del tuo istituto.
Naturalmente, le piattaforme di apprendimento online a volte soffrono della sindrome del “non scritto qui” in cui i docenti spesso si sentono obbligati a scrivere un nuovo corso quando esistono già corsi di alta qualità sullo stesso argomento. Incoraggiamo gli autori dei corsi a esplorare e contribuire a corsi e libri di testo aperti quando possibile.
3. Problemi creati dall'intelligenza artificiale
Un uso poco apprezzato ma appassionato di queste nuove tecnologie le sta sfruttando per creare problemi unici da risolvere per gli studenti. Gli LLM sono in grado di generare grandi volumi di testo dal suono autorevole in risposta a una richiesta. Da ciò possono derivare alcuni usi intelligenti.
Un compito difficile nel nostro mondo moderno è imparare a pensare in modo critico, valutare ciò che stiamo leggendo e testarlo per vedere se è vero. ChatGPT e altri LLM spesso hanno "allucinazioni", e questo è a nostro vantaggio qui. Immagina di dare a uno studente l'output di un prompt su ChatGPT e poi di chiedergli di valutarlo!
I generatori di contenuti AI hanno un grande potenziale nella generazione di problemi. Credito Confronta fibra tramite Unsplash.
Chiedi allo studente di esaminare tutte le affermazioni contenute in un saggio sull'intelligenza artificiale, evidenziarle, trovare citazioni per esse o citazioni che le contraddicono. Ciò potrebbe, infatti, consentire all’intelligenza artificiale di essere lo strumento migliore per insegnare alle persone a essere scettiche nei confronti di ciò che leggono in massa, un’abilità necessaria ora più che mai.
Allo stesso modo, un’intelligenza artificiale potrebbe essere un partner di dibattito. A uno studente potrebbe essere assegnata una posizione e all’intelligenza artificiale un’altra. Un insegnante quindi esaminerebbe una registrazione del dibattito tra i due e valuterebbe lo studente in base alla sua prestazione.
Un altro esempio potrebbe essere quello di fare in modo che l'intelligenza artificiale generi domande sull'argomento dell'istruttore a cui lo studente deve rispondere. Naturalmente, allo studente dovrebbe essere detto che un’intelligenza artificiale sta facendo la domanda e potrebbe non capire, in modo che lo studente possa sfidare i presupposti nascosti nella domanda.
Problemi con l'intelligenza artificiale Creati problemi
In realtà, è difficile pensare ad un motivo per cui questo non funzionerebbe. Il problema principale sarebbe nell’esecuzione: costruire gli strumenti che creerebbero questi problemi. Naturalmente, questo non è nulla che il team di OpenCraft, un partner Open edX, non possa gestire! Quindi, se sei interessato, contattali qui! Inoltre, in questi casi stai generando un nuovo testo effimero ogni volta che uno studente visualizza il tuo corso, quindi è improbabile che il copyright sia un problema.
Considerazioni finali
La tecnologia AI offre molte possibilità affascinanti allo spazio di apprendimento online. Nessuno di questi consente all'istruzione di essere "completamente automatizzata": ci sarà sempre bisogno di un istruttore e di progettisti di corsi per verificare il lavoro degli strumenti di apprendimento automatico, poiché non sono arbitri della verità più di quanto lo siano gli esseri umani. Finché si comprendono i limiti di questa tecnologia, le capacità dell’intelligenza artificiale possono essere sfruttate per migliorare l’esperienza online degli studenti di tutto il mondo.
Inoltre, nel caso te lo stessi chiedendo, questo articolo è stato scritto a mano da Fox Piacenti, Business Development Specialist presso Open Crafte non assistito dall'intelligenza artificiale. Solo le sezioni esplicitamente contrassegnate sono state generate dall'intelligenza artificiale. 🙂
