Поява нової технології ШІ сколихнула світ онлайн-освіти. Нові технології принесли нове захоплення електронному навчанню, але важко визначити, що є ажіотажем, а що ні. Яким буде вплив ШІ на освітній онлайн-простір? Що ймовірно зміниться? Що залишиться незмінним? Ми розповімо вам про деякі головні інновації у штучному інтелекті (або, точніше, машинному навчанні), і про те, що вони означають для викладачів та електронного навчання в цілому.
Що таке ШІ?
Технології штучного інтелекту — це технології, які дозволяють комп’ютерам імітувати поведінку людей. Останнім часом ці технології стали досить хорошими у виконанні творчих завдань, які раніше вважалися неможливими для машин, таких як написання віршів, створення музики або відтворення унікального мистецтва.
Ці технології можна точніше назвати «машинним навчанням». Технологія машинного навчання працює, змінюючи спосіб поведінки програми на основі того, що вона «бачила» раніше. Наприклад, програма машинного навчання може створити зображення кота, побачивши багато фотографій котів. Ось а кіт якого не існує:
Хтось дав програмі проаналізувати багато кошенят, і комп’ютер за командою придумав це зображення кота. акуратно!
Термін «штучний інтелект» нагадує про повністю автономних роботів, що мислять і відчувають, готових захопити людство. Однак чим більше ви знімаєте шари, тим більше ви зрозумієте, що, хоча ці програми досить розумні, вони ще дуже далекі від того, щоб зрівнятися з людським з точки зору інтелекту загального призначення. Ось чому «машинне навчання» є точнішим терміном. Однак для цієї статті ми будемо використовувати обидва терміни як синоніми. Зрештою, всі інші так роблять, і ми теж хочемо бути крутими.
Як досвідчені команди використовують ШІ в електронному навчанні?
Існує три основні способи використання машинного навчання для онлайн-освіти, а саме:
- Репетитори AI для онлайн-курсів
- Генерація AI контенту для онлайн-навчання
- ШІ створив проблеми
Давайте розглянемо всі три…
ChatGPT з’явиться кілька разів.
1. Репетитори AI для онлайн-курсів
Одним із найцікавіших застосувань штучного інтелекту для онлайн-курсів є можливість мати репетитора «на вимогу», який може допомогти учням, коли викладач недоступний. Це стало можливим завдяки використанню великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT. Великі мовні моделі працюють як інші програми машинного навчання – вони створені шляхом аналізу багатьох письмових текстів, зокрема енциклопедичних статей, онлайн-блогів, електронних книг і новин. Отримавши стільки інформації, вони можуть корисно реагувати на підказки.
Наприклад, ми запитали ChatGPT: «Чи можете ви пояснити лінгвістичну функцію прикметника?» і воно відповіло:
Звичайно! Прикметники є фундаментальною частиною мови і виконують кілька важливих мовних функцій. Прикметник — це слово, яке змінює або описує іменник (особу, місце, річ чи ідею), надаючи про нього більше інформації. Ось основні мовні функції прикметників:
- Описова функція: Прикметники найчастіше використовуються для опису або характеристики іменників. Вони допомагають намалювати більш детальну картину в уяві читача чи слухача. Наприклад:
- " синій sky” описує колір неба.
- " високий building” описує висоту будівлі.
- Кількісна функція: Прикметники можуть вказувати на кількість або число іменників. Їх часто називають кількісними прикметниками. Наприклад:
- "У мене є п'ять apples” визначає кількість яблук.
- "Існує багато люди в парку» вказує на велику кількість людей.
- Якісна функція...
-ChatGPT, скорочено
Здатність ChatGPT узагальнювати великі масиви інформації вражає. Кредит Янко Ферліч через Unsplash.
Це досить вичерпне пояснення прикметників! Той факт, що машина здатна забезпечити це, вражає, але щоб ми не забігали вперед, нам потрібно подумати про обмеження такого репетитора.
Обмеження AI Tutors
Перше важливе обмеження репетитора ШІ полягає в тому, що він може «вигадати» інформацію, яка не відповідає дійсності. Точність відповідей віртуального репетитора з більшою ймовірністю буде неправильною, наприклад, якщо немає багато інформації про тему або якщо інформація, на якій він «навчається», погано підібрана. Ця неправда була визнана "галюцинації,' і вони можуть бути серйозною проблемою для віртуального викладача. Кілька останніх прикладів наслідків галюцинацій включають:
- Учитель, який забиває більше половини класу учнів, коли ChatGPT неправдиво стверджував, що написав їхні есе для них.
- Адвокати подають записки с фіктивні посилання на неіснуючі справи.
- Google втративши 100 мільярдів доларів ринкової вартості коли його ШІ давав легко перевірену неправильну відповідь на запитання під час презентації.
Репетитори зі штучним інтелектом мають хороші шанси сказати неправильні речі з такою впевненістю, що учні, швидше за все, повірять у неправду за чисту монету, а викладачі можуть зіткнутися зі студентами, які мають нещодавно введені неправильні уявлення, яких їм доведеться викрити та виправити.
Подібно до міль із візерунком «око», штучний інтелект може створити переконливий фасад. Кредит Девіда Клода через Unsplash.
Другою великою проблемою репетиторів зі штучним інтелектом є їх схильність давати відповіді, які вони не мають на меті. Загальним імперативом для віртуального репетитора є те, що він повинен допомогти учню зрозуміти, не даючи йому відповідей на запитання вікторини. Він не повинен замінювати собою процес мислення учня. Однак іноді віртуальні репетитори безпосередньо дають учням відповідь, незважаючи на прохання не робити цього. Це фактично «замикає» процес навчання студентів.
Є способи зменшити ймовірність того, що ШІ дасть відповідь на запитання вікторини. Ви можете додати попередньо налаштовані підказки, щоб викладач ML не відповідав прямо на запитання. Ви можете наказати йому відповідати лише шляхом постановки запитань для Сократового досвіду. Однак явище «злому» штучного інтелекту — це спорт сам по собі. Втеча з в’язниці змушує штучний інтелект звільнитися від правил, на які він був запрограмований, щоб змусити його робити те, що він робити не збирається.
Насправді існує гра, в яку можна грати де ви намагаєтеся втекти з в’язниці, дедалі складніші і жорсткіші ШІ. Так само існують колекції підказки щодо джейлбрейка доступні онлайн. Якщо хтось хоче змусити штучний інтелект працювати не за призначенням, він може.
Третя головна проблема полягає не лише в проблемі наставників штучного інтелекту, а в тонкому, але значному обмеженні їхніх можливостей. Це обмеження полягає в тому, що якість відповідей значною мірою обмежується якістю поставлених питань. Подібно до того, як «Google-Fu» став важливою навичкою, написання хорошої підказки є навичкою саме по собі.
Швидке написання виявилося настільки важливим навиком під час роботи зі штучним інтелектом, що деякі почали називати це «оперативним проектуванням». Ця характеристика значно перебільшує необхідні навички, але це все ще здатність, яку можна отримати. Хороший викладач іноді може обійти студента, який погано ставить запитання, спостерігаючи за тим, про що він не запитує, або розпізнаючи загальні непорозуміння, вбудовані в запитання, які вони ставлять. Репетиторам зі штучним інтелектом важче виконувати ці функції.
Чи варто AI Tutors того?
Роботи вчаться так само, як і ми. Кредит Андреа де Сантіса через Unsplash.
Репетитори штучного інтелекту можуть абсолютно покращити онлайн-навчання, якщо розуміти їхні обмеження. У той час як у магістратури іноді виникають галюцинації, викладачі машинного навчання можуть охоплювати теми, на які вони мають серйозні навчальні дані. Викладачі також можуть задати репетиторам ШІ кілька запитань щодо їхньої теми, щоб перевірити, чи репетитор ШІ підходить для їх предмету.
Хоча репетиторів штучного інтелекту можна зламати, їх зламати часто складніше, ніж того варто. Вони також не є унікальними для цієї проблеми – зрештою, учень може просто перейти до іншого чат-бота, який не контролюється інструктором, і поставити йому запитання, на яке викладач ШІ відмовляється відповідати. Отже, це не справжня причина не використовувати репетиторів ШІ.
Нарешті, хоча ШІ обмежений здатністю учня поставити гарне запитання, люди теж обмежені. Хоча люди можуть краще помітити невисловлені неправильні уявлення в запитаннях учня, альтернатива полягає не в тому, щоб інструктор помітив плутанину.
Альтернатива — це ніхто не помічає.
Тобто, у багатьох випадках викладач онлайн-навчального курсу може бути не в змозі вести особисті розмови з кожним учнем, щоб перевірити розуміння та відповісти на запитання. І ось для чого ці боти – заповнювати прогалини, де не може бути інструктор. Їх мета не замінити інструктора. Обмеження штучного інтелекту чітко показують, що інструктора не слід замінювати. Але якщо ці обмеження дотримуватися та поважати, вони можуть покращити здатність інструктора допомагати своїм учням навчатися.
2. Створення контенту ШІ для онлайн-навчання
Ще одна сфера, де штучний інтелект впливає на онлайн-навчання, – це простір створення контенту. Викладачі повинні писати багато розділів у курсах, які можуть тривати семестр або цілий рік. Це дуже багато вмісту! Будь-який автор скаже вам, що переписати слова на папір – це виклик. Багато викладачів воліють використовувати ШІ для написання своїх курсів.
Обмеження ШІ для створення навчального контенту
Звичайно, є деякі серйозні обмеження у використанні ШІ для створення змісту курсу. Найбільший з них такий самий, як і з AI Tutors: інструменти ML часто виявляють галюцинації. А це означає, що викладач не може бездумно дозволити штучному інтелекту написати курс за нього. Вони повинні перевірити та перевірити вихідні дані генератора вмісту ШІ.
Юридичний статус вмісту ШІ є каламутним. Юридична фірма Credit Tingey Injury через Unsplash.
Друге важливе обмеження не технологічне, а юридичне. В США, останні судові рішення визначили, що контент, створений технологіями ШІ, є не надається захист авторських прав. Технологія настільки нова, що багато з цих справ ще не дійшли через судову систему до свого кінцевого пункту призначення, але перевага прецедентного права наразі вказує на те, що статус авторського права на вміст штучного інтелекту знаходиться на хиткому ґрунті. Якщо ви стурбовані збереженням авторських прав на ваші курси, це причина для призупинення.
Чи є генерація контенту AI гарною ідеєю?
Може бути. Генератори AI Content Generators можуть створити добре написаний, зрозумілий навчальний контент. Вам доведеться уважно стежити, щоб не проскочила фальшивка. Подібним чином, деякі ілюстрації можуть бути неможливими для створення, і проблеми повинні бути побудовані навмисно, тому все одно буде деяка робота, яку доведеться виконувати вручну. Проте автори курсів загалом виграють від використання генераторів контенту AI.
Хоча законодавчі обмеження справді викликають занепокоєння, більшість із них зникає, коли людина достатньо залучена як рівень аудиту. Тобто існує межа, де щось перетинає «контент, створений штучним інтелектом» і «контент, створений штучним інтелектом» — лише останній із них може мати переваги від захисту авторських прав. Розташування цієї лінії значною мірою залежить від роботи, рівня зусиль і навмисності людини, яка модифікує створений ШІ вміст, та інших факторів. Вам слід звернутися до кваліфікованого юридичного радника, якщо ви не впевнені, чи відповідає ваша робота вимогам. Рядок також може бути змінений відповідно до черговості, встановленої майбутніми судовими справами, і може відрізнятися залежно від вашої юрисдикції.
По-друге, якщо вас не цікавить заробіток на правах інтелектуальної власності на авторське право, тоді у вас є всі підстави заручитися допомогою генераторів контенту ШІ. Для команд, які надають свій вміст безкоштовно, але натомість монетизують сертифікацію чи інші додаткові послуги, використання ML Content Generation для ваших онлайн-курсів цілком підходить – за умови, що результат відповідає стандартам якості вашого навчального закладу.
Звичайно, навчальні онлайн-платформи іноді страждають від синдрому «тут не написано», коли викладачі часто відчувають потребу написати новий власний курс, коли вже існують високоякісні курси з тієї самої теми. Ми заохочуємо авторів курсів досліджувати відкриті курси та підручники та робити внесок у них, коли це можливо.
3. Проблеми, створені ШІ
Недооцінене, але активне використання цих нових технологій сприяє створенню унікальних проблем для вирішення учнями. LLM можуть генерувати великі обсяги авторитетного тексту у відповідь на підказку. З цього можуть виникнути деякі розумні способи використання.
Одне складне завдання в нашому сучасному світі — навчитися мислити критично — оцінювати те, що ми читаємо, і перевіряти, чи це правда. ChatGPT та інші LLM часто «галюцинують», і це на нашу користь. Уявіть, що ви надаєте учневі результат підказки в ChatGPT, а потім змушуєте його оцінювати!
Генератори контенту ШІ мають великий потенціал у створенні проблем. Кредит Порівняйте Fiber через Unsplash.
Попросіть учня вивчити всі твердження в есе ШІ, виділити їх, знайти для них цитати – або цитати, які їм суперечать. Фактично це може дозволити штучному інтелекту стати найкращим інструментом для навчання людей скептично ставитися до того, що вони масово читають, — навичка, яка зараз потрібна як ніколи.
Подібним чином штучний інтелект може бути партнером у дебатах. Учневі може бути призначена одна позиція, а ШІ – інша. Потім учитель переглядає запис дебатів між двома й виставляє учневі оцінку за їх виконання.
Іншим прикладом може бути штучний інтелект, який генерує запитання про тему викладача, на які учень має відповісти. Звичайно, учневі слід повідомити, що ШІ задає запитання і може не зрозуміти, щоб учень міг оскаржити приховані припущення в питанні.
Проблеми зі штучним інтелектом
Насправді, важко придумати будь-яку причину, чому це не спрацювало б. Основна проблема полягала б у виконанні – створенні інструментів, які створили б ці проблеми. Звичайно, це те, з чим не могла б впоратися команда OpenCraft, партнера Open edX! Отже, якщо вам цікаво, зв'яжіться з ними тут! Крім того, у цих випадках ви генеруєте новий ефемерний текст кожного разу, коли учень переглядає ваш курс, тому авторське право навряд чи викличе занепокоєння.
Заключні думки
Технологія штучного інтелекту відкриває багато захоплюючих можливостей для онлайн-навчання. Жоден із них не дозволяє «повністю автоматизувати» освіту – завжди буде потреба в інструкторі та розробниках курсів для перевірки роботи інструментів машинного навчання, оскільки вони є не більшими арбітрами правди, ніж люди. Поки розуміються обмеження цієї технології, можливості штучного інтелекту можна використовувати для покращення онлайн-досвіду учнів у всьому світі.
Крім того, якщо вам було цікаво – ця стаття була написана від руки Фоксом Піаченті, спеціалістом з розвитку бізнесу в OpenCraft, і без допомоги ШІ. Тільки ті розділи, які явно позначені, були створені ШІ. 🙂
